We're proud to design great products for life
Интенсив
Математическая оптимизация
и исследование операций
и исследование операций
Интенсив даст глубокое понимание методов построения и особенностей применения оптимизационных моделей для решения прикладных бизнес-задач
Когда
Длительность
Формат
Стоимость
Требования
Ведется сбор заявок
Очно или дистанционно
20 ак. ч. лекций и практики
12 ак. ч. самостоятельной работы
12 ак. ч. самостоятельной работы
42 000 руб/слушатель
Скидки для групп
Скидки для групп
Базовые знания моделей ML/DS и Python
Типичные задачи и сценарии использования методов математической оптимизации
Классификация и особенности постановки оптимизационных задач
Технические аспекты реализации алгоритмов
Доступные предложения по солверам
О чём пойдёт речь?
Интенсив даст глубокое понимание методов построения и особенностей применения оптимизационных моделей для решения прикладных бизнес-задач.
Подход к решению задач с концепции: любой проект с данными должен заканчиваться задачей оптимизации
Аналитикам, DS, Team leads, будущим специалистам по исследованию операций
5. РобоБух проводит
сверку автоматически
сверку автоматически
для понимания сценариев применения оптимизационных алгоритмов, их видов, степени трудоёмкости и методах построения
Кому подойдет курс?
которые хотят научиться выявлять, формулировать и решать задачи с применением методов математической оптимизации
Руководителям Data Science подразделений
A²NCED
Программа
1. Математическая оптимизация
2. Типичные бизнес-сценарии
3. Основные объекты оптимизационной задачи
4. Примеры решения задач
5. Анализ чувствительности
6. Интеграция эвристик
7. What-if анализ
2. Типичные бизнес-сценарии
3. Основные объекты оптимизационной задачи
4. Примеры решения задач
5. Анализ чувствительности
6. Интеграция эвристик
7. What-if анализ
1. Концепция GlowByte: любой проект с данными должен заканчиваться оптимизацией
2. Прогноз продаж (Ритейлер)
3. Кластеризация
4. Пример маркетинговой оптимизации
2. Прогноз продаж (Ритейлер)
3. Кластеризация
4. Пример маркетинговой оптимизации
1. Составление расписаний (графикование)
2. Транспортные задачи
3. Распределение задач и ресурсов
4. Оптимизация маркетинговых кампаний
5. Ассортиментное планирование, регулярное ценообразование, планирование промо-акций в ритейле
6. Оптимальное размещение
7. Оптимизация складских запасов
8. Оптимальные режимы работы оборудования
9. Оптимальная рецептура
10. Управление ценностью клиента
2. Транспортные задачи
3. Распределение задач и ресурсов
4. Оптимизация маркетинговых кампаний
5. Ассортиментное планирование, регулярное ценообразование, планирование промо-акций в ритейле
6. Оптимальное размещение
7. Оптимизация складских запасов
8. Оптимальные режимы работы оборудования
9. Оптимальная рецептура
10. Управление ценностью клиента
1. Линейные (LP) и квадратичные задачи
2. Линейно-целочисленные (MILP) задачи
3. Комбинаторные задачи
4. Нелинейные непрерывные задачи
5. Нелинейные целочисленные задачи
6. Задачи типа "чёрный ящик"
2. Линейно-целочисленные (MILP) задачи
3. Комбинаторные задачи
4. Нелинейные непрерывные задачи
5. Нелинейные целочисленные задачи
6. Задачи типа "чёрный ящик"
1. Технологии и платформы
2. Основные инструменты для решения задачи оптимизации
3. Фреймворк/солвер: MIP/Pyomo CBC. Класс задачи MILP
4. Фрйемворк Pyomo, солвер couenne/bonmin/shot. Класс задачи NLP
5. Фреймворк Gekko, солвер APOPT. Класс задачи MINLP
6. Сравнительный тест производительности MIP
7. Сравнение коммерческих и бесплатных инструментов
8. Примеры решения задач
2. Основные инструменты для решения задачи оптимизации
3. Фреймворк/солвер: MIP/Pyomo CBC. Класс задачи MILP
4. Фрйемворк Pyomo, солвер couenne/bonmin/shot. Класс задачи NLP
5. Фреймворк Gekko, солвер APOPT. Класс задачи MINLP
6. Сравнительный тест производительности MIP
7. Сравнение коммерческих и бесплатных инструментов
8. Примеры решения задач
Подход к обучению
Лекции
Онлайн вебинары с преподавателем и возможность задать все ваши вопросы
Онлайн вебинары с преподавателем и возможность задать все ваши вопросы
Демонстрации
Преподаватель покажет и расскажет, как решается реальная задача на практике
Преподаватель покажет и расскажет, как решается реальная задача на практике
Тесты дня
Короткий тест в конце каждого дня, который поможет понять, насколько вы усвоили материал
Короткий тест в конце каждого дня, который поможет понять, насколько вы усвоили материал
Домашние задания
Задачи и тесты, которые позволят повторить и закрепить пройденный на лекциях
материал
Задачи и тесты, которые позволят повторить и закрепить пройденный на лекциях
материал
Теория не будет оторвана от практики.
Вас ждет насыщенная программа и поддержка преподавателя на протяжении всего интенсива
Вас ждет насыщенная программа и поддержка преподавателя на протяжении всего интенсива
Преподаватели
- Максим ГончаровРуководитель направления разработки аналитических решений
- Фёдор СмирновВедущий бизнес-аналитик практики Продвинутой аналитики GlowByte
Advanced Analytics - Вазген АмбарцумовРуководитель группы практики GlowByte
Advanced Analytics
A²NCED
Записаться на интенсив
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь
c политикой конфиденциальности
c политикой конфиденциальности
Узнавайте об обновлениях
и новых курсах первыми!
Подписывайтесь на наше коммьюнити NoML (Not only Machine Learning), где мы публикуем все новости, общаемся и делимся мнениями об индустрии