We're proud to design great products for life

Интенсив

Записаться на курс

Погружение в A/B тестирование

Интенсив поможет понять теоретические
и прикладные аспекты подготовки
и проведения А/В тестирования

Когда

Длительность

Формат

Стоимость

Требования

22 октября -
5 ноября 2024 г.

Очно или дистанционно

20 ак. ч. лекций и практики
5 ак. ч. самостоятельной работы

42 000 руб/слушатель
Скидки для групп

Базовые знания основ статистики и Python

Интенсив поможет понять теоретические и прикладные аспекты подготовки и проведения А/В тестирования

Скачать программу

Какие роли играют ошибки 1го и 2го рода?

Интенсив раскроет методологию подготовки и проведения A/B тестов. Мы изучим основы концепции A/B тестирования поймём, зачем и когда оно может пригодиться, изучим теоретические моменты, которые помогут нам в понимании прикладных аспектов A/B тестирования. Рассмотрим вопросы:

Какая между ними взаимосвязь?

Как рассчитать размер выборок для эксперимента?

Какое место занимает стратификация?

О чём пойдёт речь?

5. РобоБух проводит
сверку автоматически

Кому подойдет курс?

Курс будет интересен и полезен всем, кто занимается планированием и проведением А/В тестов, оценивает эффекты

A²NCED

Программа

Примеры, где нужны A/B тесты из разных областей:
Понятие частоты и плотности распределения
Разница между понятиями вероятность и правдоподобие
Понятие статистической значимости и ее привязка к метрике
Понятие статистического теста: непараметрические и параметрические
Проверка распределения на соответствие нормальному распределению
Методы нормализации распределений
Bootstrap
Расчет значения p-value через Bootstrap-тест

Подход к обучению

Лекции

Демонстрации

Тесты дня

Домашние задания

Теория не будет оторвана от практики — все ключевые идеи будут реализованы на Python. А закончится интенсив разбором практических кейсов.

Онлайн вебинары с преподавателем и возможность задать все ваши вопросы

Преподаватель покажет и расскажет, как решается реальная задача на практике

Короткий тест в конце каждого дня, который поможет понять, насколько вы усвоили материал

Задачи и тесты, которые позволят повторить и закрепить пройденный на лекциях материал

Преподаватели

Полина Окунева
Автор курса A/B Тестирование
Руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках практики GlowByte Advanced Analytics
- Специализируется на разработке методологии A/B тестирования и методах Causal Inference.
- Руководитель Центра компетенции по А/В экспериментам.
- Имеет обширный опыт работы над проектами в различных отраслях с фокусом на uplift-моделирование.
- Автор профильных статей на Хабр, выступлений сообщества NоML.
Дмитрий Забавин
Автор курса Анализ данных в целевом маркетинге
Ведущий бизнес-аналитик практики GlowByte Advanced Analytics
- Эксперт в области решения прикладных задач в клиентской аналитике.
- Реализовал более 30 проектов в основных бизнес-отраслях: ритейл, банки, тревел-компании.
- Занимается развитием решений по применению геймификации в целевом маркетинге. Отвечает за автоматизацию статистических экспериментов.
- Автор профильных статей на Хабр, выступлений сообщества NоML.

A²NCED

Записаться на интенсив

Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время!

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
и соглашаетесь c политикой конфиденциальности

Узнавайте об обновлениях и новых курсах первыми!

Подписывайтесь на наше коммьюнити NoML (Not only Machine Learning), где мы публикуем все новости, общаемся и делимся мнениями об индустрии

Присоединиться

Записаться на курс

Скачать программу