We're proud to design great products for life
Интенсив
Записаться на курс
Погружение
в A/B тестирование
Интенсив поможет понять теоретические
и прикладные аспекты подготовки
и проведения А/В тестирования.
Когда
Длительность
Формат
Стоимость
Требования
23-27 октября 2023 г.
Очно или дистанционно.
20 ак. ч. лекций и практики
5 ак. ч. самостоятельной работы
42 000 руб/слушатель
Скидки для групп
Базовые знания основ статистики и Python
Какие роли играют ошибки 1го и 2го рода?
Интенсив раскроет методологию подготовки и проведения A/B тестов.
Мы изучим основы концепции A/B тестирования поймём, зачем и когда оно может пригодиться изучим теоретические моменты, которые помогут нам в понимании прикладных аспектов A/B тестирования.
Рассмотрим вопросы:
Какая между ними взаимосвязь?
Как рассчитать размер выборок для эксперимента?
Какое место занимает стратификация?
О чём пойдёт речь?
5. РобоБух проводит
сверку автоматически
Кому подойдет курс?

Курс будет интересен и полезен всем, кто занимается планированием и проведением А/В тестов, оценивает эффекты
A²NCED
Программа
1. Примеры, где нужны A/B тесты из разных областей:
2. Понятие частоты и плотности распределения
3. Разница между понятиями вероятность и правдоподобие
4. Понятие статистической значимости и ее привязка к метрике
5. Понятие статистического теста: непараметрические и параметрические
6. Проверка распределения на соответствие нормальному распределению
7. Методы нормализации распределений
8. Bootstrap
9. Расчет значения p-value через Bootstrap-тест
Подход к обучению
Лекции
Онлайн вебинары с преподавателем и возможность задать все ваши вопросы
Демонстрации
Преподаватель покажет и расскажет, как решается реальная задача на практике
Тесты дня
Короткий тест в конце каждого дня, который поможет понять, насколько вы усвоили материал
Домашние задания
Задачи и тесты, которые позволят повторить и закрепить пройденный на лекциях
материал
Теория не будет оторвана от практики – все ключевые идеи будут реализованы на Python. А закончится интенсив разбором практических кейсов.
Преподаватели
  • Полина Окунева
    Автор курса A/B Тестирование
    Ведущий эксперт команды клиентской аналитики практики GlowByte
    Advanced Analytics
    Обширный опыт проектов в различных отраслях с фокусом на таких задачах как uplift-моделирование, прогнозирование спроса. Специализируется на разработке методологии A/B тестирования и методах Causal Inference. Эксперт Центра компетенции по А/В экспериментам, автор профильных статей на Хабр, выступлений сообщества NоML
  • Вадим Глухов
    Middle DS команды клиентской аналитики
    практики GlowByte
    Advanced Analytics
    Разнообразный опыт решения ML задач в различных областях, разработка и продуктивизация моделей на базе вендорных и open-source решений. Имеет большой опыт в разработке и проектировании архитектуры веб-приложений.
  • Дмитрий Забавин
    Автор курса Анализ данных
    в целевом маркетинге
    Архитектор решений Data Science практики GlowByte Advanced Analytics
    Эксперт в области решения прикладных задач в клиентской аналитике. Реализовал более 30 проектов в основных бизнес-отраслях: ритейл, банки, тревел-компании. Занимается развитием решений по применению геймификации в целевом маркетинге.
    Отвечает за автоматизацию статистических экспериментов.
  • Егор Шишковец
    Team Lead DS команды клиентской аналитики
    практики GlowByte
    Advanced Analytics
    Большой опыт в построении ML решении на базе open-source в таких отраслях как ритейл, страхование, банки и телеком. Специализируется на разработке и продуктивизации моделей машинного обучения.
A²NCED
Записаться на интенсив
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время!
Я представляю
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь
c политикой конфиденциальности

Узнавайте об обновлениях
и новых курсах первыми!

Подписывайтесь на наше коммьюнити NoML (Not only Machine Learning), где мы публикуем все новости, общаемся и делимся мнениями об индустрии 
Присоединиться
Записаться на курс
Скачать программу