We're proud to design great products for life
Интенсив
Записаться на курс
Погружение
в A/B тестирование
Интенсив поможет понять теоретические
и прикладные аспекты подготовки
и проведения А/В тестирования
Когда
Длительность
Формат
Стоимость
Требования
Ведется сбор заявок
Очно или дистанционно.
20 ак. ч. лекций и практики
5 ак. ч. самостоятельной работы
42 000 руб/слушатель
Скидки для групп
Базовые знания основ статистики и Python
Какие роли играют ошибки 1го и 2го рода?
Интенсив раскроет методологию подготовки и проведения A/B тестов.
Мы изучим основы концепции A/B тестирования поймём, зачем и когда оно может пригодиться, изучим теоретические моменты, которые помогут нам в понимании прикладных аспектов A/B тестирования.
Рассмотрим вопросы:
Какая между ними взаимосвязь?
Как рассчитать размер выборок для эксперимента?
Какое место занимает стратификация?
О чём пойдёт речь?
5. РобоБух проводит
сверку автоматически
Кому подойдет курс?

Курс будет интересен и полезен всем, кто занимается планированием и проведением А/В тестов, оценивает эффекты
A²NCED
Программа
  1. Примеры, где нужны A/B тесты из разных областей:
  2. Понятие частоты и плотности распределения
  3. Разница между понятиями вероятность и правдоподобие
  4. Понятие статистической значимости и ее привязка к метрике
  5. Понятие статистического теста: непараметрические и параметрические
  6. Проверка распределения на соответствие нормальному распределению
  7. Методы нормализации распределений
  8. Bootstrap
  9. Расчет значения p-value через Bootstrap-тест
Подход к обучению
Лекции
Онлайн вебинары с преподавателем и возможность задать все ваши вопросы
Демонстрации
Преподаватель покажет и расскажет, как решается реальная задача на практике
Тесты дня
Короткий тест в конце каждого дня, который поможет понять, насколько вы усвоили материал
Домашние задания
Задачи и тесты, которые позволят повторить и закрепить пройденный на лекциях
материал
Теория не будет оторвана от практики – все ключевые идеи будут реализованы на Python. А закончится интенсив разбором практических кейсов.
Преподаватели
  • Полина Окунева
    Автор курса A/B Тестирование
    Руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках практики GlowByte Advanced Analytics
    • Специализируется на разработке методологии A/B тестирования и методах Causal Inference.
    • Руководитель Центра компетенции по А/В экспериментам.
    • Имеет обширный опыт работы над проектами в различных отраслях с фокусом на uplift-моделирование.
    • Автор профильных статей на Хабр, выступлений сообщества NоML.
  • Дмитрий Забавин
    Автор курса Анализ данных в целевом маркетинге
    Ведущий бизнес-аналитик практики GlowByte Advanced Analytics
    • Эксперт в области решения прикладных задач в клиентской аналитике.
    • Реализовал более 30 проектов в основных бизнес-отраслях: ритейл, банки, тревел-компании.
    • Занимается развитием решений по применению геймификации в целевом маркетинге. Отвечает за автоматизацию статистических экспериментов.
    • Автор профильных статей на Хабр, выступлений сообщества NоML.
A²NCED
Записаться на интенсив
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время!
Я представляю
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь
c политикой конфиденциальности

Узнавайте об обновлениях
и новых курсах первыми!

Подписывайтесь на наше коммьюнити NoML (Not only Machine Learning), где мы публикуем все новости, общаемся и делимся мнениями об индустрии 
Присоединиться
Записаться на курс
Скачать программу