Онлайн-интенсив
Записаться на курс
Задать вопрос
Погружение в A/B-тестирование
3 апреля — 7 апреля 2023
Стоимость: 42.000
22 мая — 26 мая 2023
Записаться на курс
We're proud to design great products for life
Детали
  • Продолжительность
    Обучение длится 5 дней и идет по будням с 18:00 до 21:00 в течение двух недель (пн., ср., пт, вт., чт.)
  • Даты курса
    Ближайший поток идет с 13 марта по 23 марта 2023
  • Входной порог
    Нужно знать основы статистики и Python
    на базовом уровне
  • Доступ к материалам
    1 месяц доступа ко всем материалам курса
    в вашем личном кабинете
  • Сертификат после обучения
    В конце курса вы получите на почту наш полезный
    и красивый сертификат
  • Стоимость и порядок оплаты
    Стоимость для физ.лиц — 42.000р, оплата с помощью банковской карты в личном кабинете. Если вам нужен счет, свяжитесь с нами.
Подход к обучению
Лекции
Онлайн вебинары с преподавателем и возможность задать все ваши вопросы
Демонстрации
Преподаватель покажет и расскажет, как решается реальная задача на практике
Тесты дня
Короткий тест в конце каждого дня, который поможет понять, насколько вы усвоили материал
Домашние задания
Задачи и тесты, которые позволят повторить и закрепить пройденный на лекциях
материал
Квиз
В последний день обучения вас ждет увлекательный квиз
Теория не будет оторвана от практики – все ключевые идеи будут реализованы на Python. А закончится интенсив разбором практических кейсов.
О чем пойдет речь?
Интенсив раскроет методологию подготовки и проведения A/B тестов.
Изучим основы концепции A/B тестирования поймём, зачем и когда оно может пригодиться
Обсудим теоретические моменты, которые помогут нам в понимании прикладных аспектов A/B тестирования
Рассмотрим:
  • роли и взаимосвязь ошибок 1-го и 2-го рода,
  • расчет размера выборок,
  • какое место занимает стратификация.
Поразмышляем над «вопросами вокруг A/B»: выявим, о чем стратегически важно задуматься при подготовке эксперимента
Аналитикам, тим-лидам, менеджерам и продукт-оунерам, которые хотят лучше понять механику
и методику проведения А/B тестов
5. РобоБух проводит
сверку автоматически
научиться эффективнее планировать эксперименты
точнее формулировать тестируемые гипотезы
Кому подойдет
курс?
Расписание программы по дням
Интенсив раскроет методологию подготовки и проведения A/B тестов.
►Где нужны A/B тесты? Примеры из разных областей
► Понятие частоты и плотности распределения
► Разница между понятиями вероятность и правдоподобие
► Понятие статистической значимости и ее привязка к метрике
► Разновидности статистического теста: непараметрические и параметрические
► Проверка распределения на соответствие нормальному распределению
► Методы нормализации распределений
► Bootstrap
► Расчет значения p-value через Bootstrap-тест
A²NCED
Преподаватели
  • Полина Окунева
    Автор курса A/B Тестирование
    Ведущий эксперт команды клиентской аналитики практики GlowByte
    Advanced Analytics
    Обширный опыт проектов в различных отраслях с фокусом на таких задачах как uplift-моделирование, прогнозирование спроса. Специализируется на разработке методологии A/B тестирования и методах Causal Inference. Эксперт Центра компетенции по А/В экспериментам, автор профильных статей на Хабр, выступлений сообщества NоML
  • Вадим Глухов
    Со-автор курса
    A/B тестирование
    Бизнес-аналитик практики GlowByte
    Advanced Analytics
    Широкий опыт применения машинного обучения в клиентской аналитике: модели оттока и удержания, uplift-моделирование, upsell модели, масс-промо, модели отклика. Специализируется на разработке программного обеспечения, внедрении и продуктивизации моделей. Эксперт в моделях оттока и удержания, отборе признаков в машинном обучении
  • Дмитрий Забавин
    Автор курса Анализ данных
    в целевом маркетинге
    Архитектор решений Data Science практики GlowByte Advanced Analytics
    Эксперт в области решения прикладных задач в клиентской аналитике. Реализовал более 30 проектов в основных бизнес-отраслях: ритейл, банки, тревел-компании. Занимается развитием решений по применению геймификации в целевом маркетинге.
    Отвечает за автоматизацию статистических экспериментов.
Есть вопросы или нужно заключить договор?
Свяжитесь с нами!
Я представляю
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь
c политикой конфиденциальности

Узнавайте об обновлениях
и новых курсах первыми!

Подписывайтесь на наше коммьюнити NoML (Not only Machine Learning), где мы публикуем все новости, общаемся и делимся мнениями об индустрии 
Присоединиться
Записаться на курс
Задать вопрос