We're proud to design great products for life
Интенсив
Глубокое обучение в банковской сфере
На интенсиве будет освещена общая теория моделей глубокого обучения, а также рассмотены особенности применения DL
в банковской сфере
в банковской сфере
Когда
Длительность
Формат
Стоимость
Требования
17-19 февраля 2025 г.
Очно или дистанционно
8 ак. ч. лекций и практики
18 000 руб/слушатель
Скидки для групп
Скидки для групп
Знания основ статистики, моделей ML/DS, владение Python на продвинутом уровне
На интенсиве будет освещена общая теория моделей глубокого обучения, а также рассмотены особенности применения DL в банковской сфере
Кейсы построения моделей на транзакционных данных
Моделирование кредитного скоринга
Решение задач отклика, оттока и антифрода
Подходы к построению рекомендательных систем с использованием DL моделей
О чём пойдёт речь?
На курсе мы рассмотрим основные методы построения моделей глубокого обучения. Упор будет сделан на особенностях применения нейросетей в банковской области.
Аналитикам, DS, Team leads, будущим специалистам по исследованию операций
5. РобоБух проводит
сверку автоматически
сверку автоматически
для понимания возможностей и ограничений применения нейросетей в банковской сфере
Кому подойдет курс?
которые хотят углубить свои знания в области моделей глубокого обучения
Руководителям Data Science подразделений
A²NCED
Программа
- Нейросети в банках: обзор трендов и кейсы
- DNN, функции активации, Batch Normalization, Dropout, CNN
- RNN, LSTM, GRU, GAN
- Transformers, Autoencoders
- Особенности работы с нейросетями
- Нейросетевой подход для обработки последовательных данных
- Нейросетевые модели на карточных транзакциях
- Нейросетевые модели на транзакциях расчетного счета
- Кредитный скоринг
- Задача склонности к отклику и отток
- Противодействие мошенничеству
- Рекомендательные системы
- Второстепенные задачи в банковской сфере
Подход к обучению
Лекции
Демонстрации
Тесты дня
Домашние задания
Теория не будет оторвана от практики.
Вас ждет насыщенная программа и поддержка преподавателя на протяжении всего интенсива
Вас ждет насыщенная программа и поддержка преподавателя на протяжении всего интенсива
Онлайн вебинары с преподавателем и возможность задать все ваши вопросы
Преподаватель покажет и расскажет, как решается реальная задача на практике
Короткий тест в конце каждого дня, который поможет понять, насколько вы усвоили материал
Задачи и тесты, которые позволят повторить и закрепить пройденный на лекциях материал
Преподаватели
- Максим ГончаровРуководитель направления разработки аналитических решений
- Специализируется на методах машинного обучения и математической оптимизации.
- Область интересов - байесовская статистика, структурные вероятностные модели, глубокое вероятностное программирование, выпуклая нелинейная оптимизация, иерархические оптимизационные алгоритмы.
A²NCED
Записаться на интенсив
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Узнавайте об обновлениях и новых курсах первыми!
Подписывайтесь на наше коммьюнити NoML (Not only Machine Learning), где мы публикуем все новости, общаемся и делимся мнениями об индустрии