We're proud to design great products for life
Интенсив
Глубокое обучение в банковской сфере
На интенсиве будет освещена общая теория моделей глубокого обучения, а также рассмотены особенности применения DL
в банковской сфере
в банковской сфере
Когда
Длительность
Формат
Стоимость
Требования
Ведется сбор заявок
Очно или дистанционно
8 ак. ч. лекций и практики
18 000 руб/слушатель
Скидки для групп
Скидки для групп
Знания основ статистики, моделей ML/DS, владение Python на продвинутом уровне
Кейсы построения моделей на транзакционных данных
Моделирование кредитного скоринга
Решение задач отклика, оттока и антифрода
Подходы к построению рекомендательных систем с использованием DL моделей
О чём пойдёт речь?
На курсе мы рассмотрим основные методы построения моделей глубокого обучения. Упор будет сделан на особенностях применения нейросетей в банковской области.
Аналитикам, DS, Team leads, будущим специалистам по исследованию операций
5. РобоБух проводит
сверку автоматически
сверку автоматически
для понимания возможностей
и ограничений применения нейросетей в банковской сфере
и ограничений применения нейросетей в банковской сфере
Кому подойдет курс?
которые хотят углубить свои знания
в области моделей глубокого обучения
в области моделей глубокого обучения
Руководителям Data Science подразделений
A²NCED
Программа
1. Нейросети в банках: обзор трендов и кейсы
2. DNN, функции активации, Batch Normalization, Dropout, CNN
3. RNN, LSTM, GRU, GAN
4. Transformers, Autoencoders
5. Особенности работы с нейросетями
2. DNN, функции активации, Batch Normalization, Dropout, CNN
3. RNN, LSTM, GRU, GAN
4. Transformers, Autoencoders
5. Особенности работы с нейросетями
1. Нейросетевой подход для обработки последовательных данных
2. Нейросетевые модели на карточных транзакциях
3. Нейросетевые модели на транзакциях расчетного счета
4. Кредитный скоринг
5. Задача склонности к отклику и отток
6. Противодействие мошенничеству
7. Рекомендательные системы
8. Второстепенные задачи в банковской сфере
2. Нейросетевые модели на карточных транзакциях
3. Нейросетевые модели на транзакциях расчетного счета
4. Кредитный скоринг
5. Задача склонности к отклику и отток
6. Противодействие мошенничеству
7. Рекомендательные системы
8. Второстепенные задачи в банковской сфере
Подход к обучению
Лекции
Онлайн вебинары с преподавателем и возможность задать все ваши вопросы
Онлайн вебинары с преподавателем и возможность задать все ваши вопросы
Демонстрации
Преподаватель покажет и расскажет, как решается реальная задача на практике
Преподаватель покажет и расскажет, как решается реальная задача на практике
Тесты дня
Короткий тест в конце каждого дня, который поможет понять, насколько вы усвоили материал
Короткий тест в конце каждого дня, который поможет понять, насколько вы усвоили материал
Домашние задания
Задачи и тесты, которые позволят повторить и закрепить пройденный на лекциях
материал
Задачи и тесты, которые позволят повторить и закрепить пройденный на лекциях
материал
Теория не будет оторвана от практики.
Вас ждет насыщенная программа и поддержка преподавателя на протяжении всего интенсива
Вас ждет насыщенная программа и поддержка преподавателя на протяжении всего интенсива
Преподаватели
- Максим ГончаровРуководитель направления разработки аналитических решений
- Фёдор СмирновВедущий бизнес-аналитик
Advanced Analytics
A²NCED
Записаться на интенсив
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь
c политикой конфиденциальности
c политикой конфиденциальности
Узнавайте об обновлениях
и новых курсах первыми!
Подписывайтесь на наше коммьюнити NoML (Not only Machine Learning), где мы публикуем все новости, общаемся и делимся мнениями об индустрии